【大数据开发专家（汽车背景）招聘】

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职位介绍: 职责描述： 1.开发大数据技术栈: Hadoop、Spark、Flink、Hive、HBase、Phoinex、Kafka、Sqoop、Presto、ClickHouse、 Impala、Kudu等，理解各个组件之间的关系和整合能力，能够根据需求选择和搭建合适的技术栈。 2.数据仓库设计与优化: 拥有数据仓库设计经验，能够进行数据建模和优化。熟悉维度建模和星型/雪花模式，能够优化查询性能、提高数据加载效率和保证数据一致性。 3.Spark技术栈: 精通Spark Core、Spark SQL、DF，具备调优和故障排除能力。能够优化Spark作业的执行计划、内存管理和数据分区，提高作业性能和可靠性。 4.实时数据处理: 熟练掌握流式处理技术，包括Spark Streaming、Flink和Kafka等。能够设计和实现实时数据流处理架构。 5.调度工具: 熟练使用常见的调度工具，如Azkaban和DolphinScheduler，能够编排和调度复杂的任务流程，保证任务的准时运行、高效调度，并建立数据监控体系 6.数据治理与元数据管理: 熟悉数据治理和元数据管理的概念和实践，有相关工具经验。有上述1条或多条经验者可面试任职要求： 1、有大数据系统的分析、规划、建设、开发、优化经验  2、精通java,python,scala三种语言中的1种以上，有熟练的编码经验  3、精通hdfs,hbase,hive,spark,kafka等大数据组件的使用和原理，熟悉其他如flink,storm,impala等也可  4、熟悉linux系统使用和配置，精通Linux常用命令  5、有较为丰富的linux服务器管理配置经验，能在linux系统上熟练的安装和配置大数据的各类组件,有hadoop集群运维和安全管理经验更佳  6、有丰富的基于已有大数据进行数据汇聚、处理、分析、建模经验，能实现智能挖掘、推荐、分类、归并、决策和机器学习等  7、性格踏实严谨，良好的沟通能力和团队意识，有一定的抗压能力，有积极学习和分享的心态 8、具备BI等各类面向数据应用产品的开发经验者优先考虑;

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：整车制造

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