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- 职位介绍
- 主要职责： 英语口语流利（必须）） 1. 利用先进的数据分析工具和编程技能，对物流运营及规划数据进行清洗、分析和解释，以识 别 效率提升和成本节约的机会。 2. 应用大数据分布式计算技术，处理和分析大规模数据集，提供深入的业务洞察。 3. 利用Power BI、Digital Twin等数据可视化工具，构建动态的数据看板，为管理层提供实时业务 洞察。 4. 应用机器学习算法，开发预测模型，增强决策支持系统。 5. 应用数据库管理技能，设计和维护部门数据存储解决方案，确保数据的安全性、准确性和可访问性。 6. 参与数字化平台的规划、建设和维护工作，与团队合作，推动项目实施。 7. 表业务需求方与IT等跨部门团队合作，了解业务需求，将IT解决方案与业务目标相结合。 8. 能够熟练使用英文进行沟通、报告制作和演示展示。 必备技能和经验： 1. 精通至少一种编程语言，如Python、Java或C#，具备自动化脚本编写能力。 2. 熟练使用数据分析和可视化工具，如Power BI。 3. 熟悉机器学习框架和算法，并有实际应用机器学习模型的经验。 4. 有使用API进行系统集成的经验，熟悉云服务和虚拟化技术。 5. 熟悉网站开发以及数据库管理相关技能 6. 具备基本的数据保护和网络安全知识。 教育背景：计算机科学、数据科学、统计学或相关领域的本科及以上学历。 工作年限：至少3-5年相关工作经验，有数字化转型项目经验者优先。 个人素质： 1. 出色的问题解决能力和创新思维。 2. 优秀的沟通能力和团队合作精神。 3. 能够适应快速变化的技术环境和工作要求。 4. 对新技术和数字化转型有强烈的兴趣和热情。
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