FOR北美业务招聘要求
职业技能：
1、应聘者需具备扎实的软件开发基础，熟悉Python编程语言及常用库，如NumPy、Pandas等，了解机器学习和数据挖掘基本算法。
2、掌握Linux操作系统，熟悉分布式计算框架，如Hadoop、Spark等，具备一定的数据分析能力，熟练使用Excel、SQL等数据处理工具。
3、了解深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，具备一定的模型构建和优化能力，能针对实际问题进行算法分析和改进。
工作经验：
具备1-3年以上的大数据处理或机器学习相关开发经验，有实际项目案例者优先。
学历与专业：
要求应聘者具有计算机科学、数据科学、统计学等相关专业本科及以上学历。
沟通能力与团队合作：
应聘者需具备良好的沟通能力，能与团队成员有效协作，共同推进项目进展。同时，具有较强的学习能力和解决问题的能力，能在团队中发挥积极作用。
FOR北美业务学历要求
该数据取自 72048份岗位样本数据，与行业实际情况略有偏差，仅供参考该职位招聘学历要求情况:
不限占比7.0%
硕士占比1.9%
本科占比52.0%
大专占比39.1%
FOR北美业务经验要求
该数据取自 72048份岗位样本数据，与行业实际情况略有偏差，仅供参考该职位工作经验要求情况:
1年以下占比13.0%
1-3年占比20.6%
3-5年占比21.6%
5年以上占比15.0%
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